5 Fragen an Enrico Meier

Welche Chancen eröffnet Künstliche Intelligenz der Sozialwirtschaft – und warum spielt die Finanzierung dabei eine so zentrale Rolle?

Künstliche Intelligenz kann Prozesse effizienter gestalten, Fachkräfte entlasten und so mehr Zeit für die direkte Arbeit mit Menschen schaffen. Beispiele sind intelligente Einsatzplanung, automatisierte Dokumentation oder präventive Analysen im Gesundheits- und Pflegebereich. Finanzierung spielt hier eine zentrale Rolle, weil die Einführung von KI-Lösungen mit hohen Anfangsinvestitionen verbunden ist – etwa für Technologie, Dateninfrastruktur und Qualifizierung der Mitarbeitenden. Viele soziale Träger verfügen nicht über die nötigen Eigenmittel, weshalb bedarfsgerechte Finanzierungsmodelle entscheidend sind, um die digitale Transformation nachhaltig zu gestalten.

Gibt es Möglichkeiten, Zugang zu Kapital und Förderung zu erhalten, wenn Einrichtungen in KI-Lösungen investieren möchten?

Ja, es gibt verschiedene Ansätze. Neben klassischen Bankfinanzierungen besteht die Möglichkeit, bestehende öffentliche Förderprogramme auf Bundes- und Länderebene zu nutzen, die Digitalisierung und KI im sozialen Bereich unterstützen – etwa über die Kreditanstalt für Wiederaufbau (KfW), das Bundesministerium für Arbeit und Soziales (BMAS) oder EU-Fonds. Die SozialBank unterstützt ihre Kundinnen und Kunden aktiv dabei, passende Fördermittel zu identifizieren und mit eigenen Finanzierungslösungen zu kombinieren.

Brauchen wir neue Finanzierungsmodelle für KI in der Sozialwirtschaft – oder lassen sich bestehende Instrumente anpassen?

Beides ist notwendig. Bestehende Instrumente wie Investitionskredite oder Förderdarlehen können angepasst werden, etwa durch flexiblere Laufzeiten oder Tilgungsmodelle, die den Innovationscharakter von KI-Projekten berücksichtigen. Gemeinnützigen Einrichtungen muss der Zugang zu öffentlichen Darlehensprogrammen erleichtert werden. Gleichzeitig entstehen neue Modelle, z. B. hybride Finanzierungen oder Kooperationen mit Impact-Investoren, Crowd-Funding die soziale Wirkung und technologische Innovation verbinden. Ziel muss sein, ein Finanzierungsökosystem zu schaffen, das soziale Einrichtungen bei der Erprobung und Skalierung von KI-Lösungen gezielt unterstützt.

Welche Erfahrungen gibt es bereits im Bereich Finanzierung von KI-Projekten in der Sozialwirtschaft – und was lässt sich daraus lernen?

Erste Erfahrungen zeigen: Erfolgreiche KI-Projekte entstehen dort, wo Finanzierung, Technologie und sozialer Auftrag frühzeitig zusammengedacht werden. Entscheidend ist eine gute Projektvorbereitung – von der Bedarfsanalyse über die Wirtschaftlichkeitsbetrachtung bis zur Qualifizierung der Mitarbeitenden. Aus bisherigen Projekten lernen wir, dass Vertrauen, Transparenz und Begleitung besonders wichtig sind. Die SozialBank versteht sich dabei nicht nur als Finanziererin, sondern als Partnerin, die die Organisationen beratend durch den gesamten Innovationsprozess begleitet und Brücken baut.

Welche ersten Schritte empfehlen Sie Organisationen, wenn sie ein KI-Projekt starten und Unterstützung beim Thema Finanzierung benötigen?

Zunächst sollten Organisationen eine klare Zieldefinition vornehmen: Welches Problem soll die KI lösen, und welchen Mehrwert bringt sie für Klienten und/oder Mitarbeitende? Im nächsten Schritt empfiehlt sich eine Wirtschaftlichkeitsanalyse und eine frühzeitige Kontaktaufnahme mit der SozialBank. So können gemeinsam Finanzierungskonzepte entwickelt und passende Fördermittel identifiziert werden. Wichtig ist außerdem, frühzeitig alle Stakeholder – insbesondere Mitarbeitende und Träger – einzubeziehen, um Akzeptanz und Nachhaltigkeit sicherzustellen. Eine Erfolgskonzept ist, sich mit kleinen und realistischen Schritten den KI-Projekten zu nähern, um auch Erfolge ins Unternehmen zu transportieren.